Under de senaste månaderna har jag byggt något jag kallar PAI — Personal AI Infrastructure. Det är inte ett enda verktyg, utan ett ekosystem av sammankopplade system som gör min interaktion med AI mer kraftfull, konsekvent och personlig.
Grundidén
De flesta använder AI-verktyg som en avancerad sökmotor. De skriver en fråga, får ett svar, och stänger fliken. Det är ungefär som att använda en superdator för att spela Minesweeper.
Jag ville bygga något djupare: ett system där AI:n känner till mina projekt, mitt sätt att tänka, mina preferenser och min historia — och där varje interaktion bidrar till att systemet förstår mig bättre.
Kärnkomponenterna
Kai — Digital Assistent
Kai är min primära DA, byggd ovanpå Claude Code CLI. Det är inte ett skal med en anpassad persona — det är en djupintegration där:
- Sessioner är persistenta — Kai minns vad vi jobbade på igår
- Agenter kan delegeras — Kai kan spawna specialiserade underagenter
- Röst är inbyggd — VoiceServer med ElevenLabs och Chatterbox TTS
Algorithm v3.5.0
Alla komplexa uppgifter hanteras via en strukturerad algoritm med sju faser:
- Observe — Förstå vad som faktiskt efterfrågas
- Think — Analysera risker och valideringsplan
- Plan — Skapa en exekveringsstrategi
- Build — Skapa artefakter
- Execute — Kör arbetet
- Verify — Bevisa att ISC uppfyllts
- Learn — Fånga insikter för framtida sessioner
Skills — Kapabiliteter som moduler
Varje förmåga är ett eget skript. Research, media-skapande, säkerhetsanalys, OSINT — alla paketerade som återanvändbara moduler med tydliga triggertriggers.
Varför det funkar
Hemligheten är Ideal State Criteria. Istället för att be om något vagt och hoppas på det bästa, definierar varje uppgift konkreta, binärt testbara kriterier för vad “klart” innebär.
Det gör det möjligt att hill-climba mot ett verkligt idealtillstånd — inte bara generera text som låter rätt.
Framåt
PAI är ett pågående projekt. Nästa fas handlar om djupare integration med daglig journaling, hälsospårning och ekonomidata — ett fullständigt kvantifierat liv, men med AI som navigatör snarare än datainsamlare.
Koden är privat, men jag dokumenterar processen här på bloggen.